Artificial Intelligence que resolve problemas concretos do seu negócio

Construímos modelos de IA sob medida para empresas brasileiras. Cada projeto começa com um diagnóstico gratuito dos seus dados, sem compromisso, sem PowerPoint genérico.

Solicite um diagnóstico gratuito
Equipe de cientistas de dados analisando redes neurais em escritório moderno no Rio de Janeiro
127modelos em produção
34empresas atendidas
8,2×retorno médio sobre investimento
14 diastempo médio do primeiro protótipo

O que fazemos, na prática

Cada serviço abaixo nasce de um problema real que encontramos em empresas brasileiras, não de uma lista genérica de buzzwords.

Modelos preditivos sob medida

Previsão de demanda, churn, inadimplência ou manutenção preventiva. Treinamos com os seus dados históricos e entregamos um endpoint de API pronto para integração. O tempo médio de entrega do primeiro modelo funcional é de duas semanas.

Automação de documentos com visão computacional

Notas fiscais, contratos, laudos médicos: extraímos campos estruturados de PDFs e imagens com precisão acima de 96%. O sistema aprende com correções manuais e melhora a cada lote processado.

Chatbots e assistentes de IA internos

Conectamos modelos de linguagem (LLMs) à base de conhecimento da sua empresa. O assistente responde perguntas de clientes ou funcionários usando apenas informações verificadas, com fontes rastreáveis. Nada de alucinações soltas.

Consultoria em dados e infraestrutura

Antes de qualquer modelo, os dados precisam estar limpos e acessíveis. Fazemos auditoria de pipelines, redesenhamos esquemas de data warehouse e configuramos ambientes de treinamento na nuvem (AWS, GCP ou Azure).

Como funciona um projeto conosco

Sem etapas misteriosas. Você sabe o que acontece em cada fase e quanto tempo leva.

1

Diagnóstico gratuito (3 a 5 dias)

Analisamos uma amostra dos seus dados e mapeamos onde a IA pode gerar impacto mensurável. Você recebe um relatório de viabilidade com estimativa de custo e prazo. Se não fizer sentido seguir, dizemos isso sem rodeios.

2

Protótipo funcional (10 a 14 dias)

Treinamos o primeiro modelo com dados reais e entregamos uma versão testável. Nessa fase já é possível medir a acurácia e comparar com o processo manual existente.

3

Refinamento e integração (2 a 4 semanas)

Ajustamos hiperparâmetros, tratamos casos de borda e conectamos o modelo ao seu sistema via API REST. Documentamos tudo: endpoints, payloads, códigos de erro.

4

Monitoramento contínuo

Modelos degradam quando os dados mudam. Configuramos alertas de drift e retreinamento automático mensal. Você acompanha métricas de performance num painel em tempo real.

Resultados que medimos

Dois exemplos recentes com números verificáveis.

Centro de distribuição logística no Brasil visto de cima
Logística

Distribuidora de alimentos, São Paulo

O modelo de previsão de demanda reduziu o desperdício de perecíveis em 31% nos primeiros 90 dias. A distribuidora operava com planilhas manuais e um estoque de segurança inflado. Substituímos por previsões diárias por SKU, atualizadas a cada madrugada. O investimento se pagou em sete semanas.

Recepção de clínica médica moderna no Brasil com telas digitais
Saúde

Rede de clínicas, Rio de Janeiro

Implementamos extração automática de laudos laboratoriais em PDF. O tempo de triagem por paciente caiu de 12 minutos para 45 segundos. A equipe de enfermagem ganhou quase 3 horas por turno para atividades assistenciais. Precisão média de extração: 97,4%.

Perguntas frequentes

Se a sua dúvida não estiver aqui, escreva para nós no formulário abaixo.

Preciso ter uma equipe de dados interna?

Não. Operamos de ponta a ponta: coleta, limpeza, modelagem, deploy e monitoramento. Se você já tiver analistas, trabalhamos junto com eles e transferimos conhecimento ao longo do projeto.

Quanto custa um projeto típico?

Depende do escopo, mas projetos de modelo preditivo costumam partir de R$ 18.000 para o protótipo. Automação de documentos começa em R$ 25.000. O diagnóstico inicial é gratuito e já inclui estimativa detalhada.

Meus dados ficam seguros?

Assinamos NDA antes de receber qualquer arquivo. Os dados são armazenados em buckets criptografados com acesso restrito por IAM. Ao final do projeto, podemos apagar todas as cópias e fornecer certificado de destruição.

Vocês trabalham com empresas de qual porte?

Desde startups com 20 funcionários até operações com mais de 2.000 colaboradores. O critério não é tamanho, é volume de dados: se você gera pelo menos alguns milhares de registros por mês, já existe material suficiente para treinar um modelo útil.

E se o modelo não performar bem?

Na fase de diagnóstico, já identificamos se os dados sustentam o resultado desejado. Se não sustentam, recomendamos coleta adicional ou abordagem alternativa antes de cobrar qualquer valor de desenvolvimento. Após o protótipo, iteramos até atingir a métrica acordada em contrato.

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